失敗事例から学ぶ！データ・AIのコンプライアンス①なぜAI倫理やデータプライバシーが重要なのか

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• まだAIが発展途上なのに使用するにあたって注意する内容がまだ確定的ではないのにそこを許容しなさすぎるテスト内容になっている

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• 解説自体はかなり参考になりますが、最後のテストで出てくる問題の中に、間違っている選択肢があからさますぎて解説を聞いてなくても消去法でわかるようなものが多く、意味をなしてない気がします。

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• 使われる情報によって、バイアスがかかる事、倫理やプライバシーの保持をどのようにするのが良いかという点の問題意識が必要という事が明確になった

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• 短時間で説明するのが難しい課題であると思いましたが、よくまとまっています。技術部門向けにもう少し専門性の高いものがあると良いと思いました。

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• 受講している目的が分かりません。

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• 最近、自分の業務でもデータ分析にAIを導入しようとしているので、リスクについてしっかり理解しておかなければならないと感じた

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• AIについては大量のデータを食わせて学習させたもの程度の知識だったので誰が責任を負うのかという問題は想定していない問題だった。しかし大量の情報を扱うのであれば必ず決めておかなければならない問題なので今後、AIを活用していく際には注意していきたいと思いました。

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• AIに誤情報をいかないようにすること、プライバシーを守る

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• 聞き慣れない単語が出たのでつまずいてしまった。例などはわかりやすく、リスク、責任など考えながら発信が必要だと思った。

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• AIについて学べてよかったです。