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DXを推進するための分析思考②データ活用に求められるスキルとマインドセット

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  • 「課題設定」の重要性が勉強になった。
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  • 詰め込みすぎ、AIを使うことが前提になりすぎる
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  • インプットする情報が多すぎて、整理に時間がかかった。講義を分けることができればよいかも。
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  • ポイントが押さえられており、分かりやすかった。
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  • 専門用語、横文字が多い 日本語で教えてほしい
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  • 新たな視点ができた。
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  • 良かった
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  • データドリブン、データリテラシーなど、今まで聞いた事がない用語が出てきました。 言葉の意味を理解する事から始まるかと。
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  • 講師の声が早口で声がくぐもるため、時々何を話しているのか聞き取れない場面がたまにありました。再生録画を何度戻して聞いても聞き取れなかったのが少し残念でした。
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  • データをとる事が目的になってしまわないようにということとらまたデータからの結果の出し方を詳しく知る必要があるということがわかりました。
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