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DXを推進するための分析思考①データ活用の必要性と4つのパターン

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  • 確認テストの問1の答えが当たっているのに不正解となってしまいます。
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  • 製造業 在庫管理の事例もコースに取り入れて欲しい
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  • DC化案の参考になった
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  • 人間が、思い込みで解釈する場合が有るので、現状把握する為に、データ分析活用する事も大切だと思った。
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  • データー分析は重要だと感じました。
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  • Aiの活用と人によるデータ解釈をうまく組み合わせることのが必要だと感じた。
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  • とても興味深く、受講致しました。 マクロの視点(鳥の目)、ミクロの視点(虫の目)には、共感できました。
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  • 例題を用いたデータの有効性、分析してみると結果にギャップがあり「現場にいる=理解できているとは限らない。」データを解釈するには鳥の目と虫の目を持つことが重要。鳥の目により錯覚に気付ける。 AIの活用とは意思決定の(半)自動化であることを理解しました。
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