【新コースのお知らせ】 「GPT活用コース」含む20コースをリリース

おしらせ


本日、AirCourseに『GPT活用コース』11コース、『Webマーケティング』4コース、『データサイエンス入門』5コースの合計20コースをリリースしました。GPT活用コースでは「文章作成のプロンプト」や「長文の情報を要約するプロンプト」、 Webマーケティングでは「SNS広告で成果を出すためのクリエイティブ作成」、データサイエンス入門では「DX人材なら押さえておきたいディープラーニングの基礎知識」などを学習できるコースとなっております。

AirCourseは、本リリースにより全837コースが受け放題となりました。

ぜひ、貴社のDX人材育成のコンテンツとしてご活用ください。

また、2023年12月にリリース予定の「AirCourse AIナレッジ (https://aircourse.com/ai-knowledge/)」をご契約*1される際には、『GPT活用コース』を合わせてご利用いただくことで、生成AIの利用促進が期待できます。

*1: AirCourse AIナレッジのご利用は別途ご契約が必要となります。


 GPT活用コース(全25コース想定)                  


・文章作成の基礎

・報告書・議事録を作成する

・生成AIの翻訳機能を活用する

・大量のアイデア出しに活用する

・Excelでの表の作成や数式に活用する

・キーワードを指定してブログ記事を作成する

・魅力が伝わるブログタイトルを作成する

・新規プロジェクトのための情報リサーチを行う

・キャッチコピー・SNS投稿文を作成する

・提案書や企画書のたたき台を作成する

・長文の情報を箇条書きにリスト化・要約する




■ 対象者

・GPTの基本的な使い方を学びたい方
・GPTを活用する上での留意点を学びたい方
・実務で活用できる具体的なプロンプトを学びたい方

■ 学習目標

・GPTの特性を理解し、効果的なアウトプットを出すことができる
・実務で活用できる具体的なプロンプトを学び、
 生産性を向上させることができる





講師 芦沢 壮一(あしざわ そういち)

◆1997年金融機関に入社後、人材開発部門で企業内教育体系の構築と、

ビジネススキル研修の開発・講師などを担当。

◆2013年に複業フリーランスとして「スキルノート」を設立。

◆自治体や非営利団体・企業等との連携による公開講座や研修を企画・実施。 

 オンラインセミナーを3年間で142回実施し、約3,000名が受講

◆2023年3月より「ChatGPT」を始めとした生成AI活用による業務品質の向上や教育研修分野

 への活用を探索。「わかりやすいAIの特性理解と、活用方法の実践」に関する普及事業を展開中。

 登録者2万6,000名超のFacebookグループ「ChatGPT・AI活用コミュニティ」共同管理人。

 AirCourse DXシリーズ Webマーケティング(全25コース想定)     


・SNS広告で成果を出すためのクリエイティブ作成のポイント

・ペルソナが興味をひくコピー

・ペルソナが興味をひくデザイン

・SNS広告における広告文の作り方のコツ


■ 対象者

・Webマーケティングの基礎知識を身につけたい方
・実務で活用できるWebマーケティングスキルを学びたい方
・Webマーケティング担当者や広告代理店をディレクションされる方

■ 学習目標

・共感を意識したクリエイティブについて理解する
・自分ごと化させるキャッチコピーの作り方を理解する
・SNS広告の広告文で重要な要素が何かを理解する




講師:篠塚 康太(しのづか こうた)

デジタルアスリート株式会社 リスキリング支援本部マーケティング統括

【略歴】

◆大学卒業後、某大手銀行でインターネットバンキングの業務に従事。退職後は複数のインターネット関連企業に勤務し、2013年前職のブランディングテクノロジー株式会社に入社。

◆2019年にデジタルアスリート株式会社に移籍し、自部署のマーケティングを統括する傍ら、デジタルハリウッド東京本校のサービスデザインコースにてWebマーケティング講座の講師を務める。現在は企業のDX人材育成を推進。

◆マーケティング設計、リード獲得、オウンドメディア構築、セミナー企画などマーケティング業務全般を網羅的にカバー。

 DX人材なら押さえておきたいディープラーニング入門(全5コース)   


①  ディープラーニングでできるタスク

②  ニューラルネットワーク

③  ディープラーニングのブレークスルー

④  CNNとは

⑤  本格的にディープラーニングを学ぶために


■ 対象者

・生成AIの活用やDXを推進している企業の方


■ 学習目標

・ディープラーニングの仕組みと対応できるタスクを理解する
・ニューラルネットワークの仕組みを理解する
ディープラーニングを学ぶための数学の知識やプログラミングの
 知識を理解する



講師:堅田 洋資(かただ ようすけ)
株式会社データミックス 代表取締役

【経歴】

◆University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)

◆日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。

◆これまで500人を超える社会人にデータサイエンス教育を行うと同時に、大手新聞社、製薬会社、通信キャリア、物流ベンチャー企業など幅広い業界でデータサイエンスプロジェクトやデータ分析チームの立ち上げ支援を行う。

【著書】
『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』
『直感でわかる! Excelで機械学習』

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